普通的串行版本 和优化思路在这里。

跟 AVX2 不一样的大概是两点：

• NEON 指令只可以同时处理 4 个 float 数据
• NEON 有自己的函数集

这里 是一份 C++ 混响算法的实现，修正掉索引下溢 BUG 后大概是这样：

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size_t samples = file.file_size / 4;
size_t ir_samples = sizeof(ir) / 4;
for (size_t i = 0; i < samples; ++i)
{
    for (size_t j = 0; j < ir_samples && i >= j; ++j) 
    {
        file.out_file_data[i] += file.in_file_data[i - j] * ir[j];
    }
}

在我的 Intel i7-7700 4 核机器上，混响一段 60s、单声道、float 采样的 pcm 音频需要 12452 ms 的时间。

C++17 终于把并行计算引入到了 STL，且更新成本极低，只是把 大多数迭代算法函数 多加了一个并行版本的重载，实现了并行、并发两个维度上的性能优化。

比如，对一组数据做一个加倍的 transform：

• 串行版本，同以前：

  1	std::transform(std::execution::seq, iter_begin, iter_end, output_iter, [](int val) { return val * 2; });